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责任编辑:1   发布时间:2022-05-14 14:19:18   


【教学大纲】

《大数据技术与应用》课程大纲.pdf

【理论教学】


课件(PDF)
第1章Hadoop大数据概述1.1Hadoop的简介

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1.2Hadoop核心组件

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1.3Hadoop生态系统简介

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1.4Hadoop与云计算、Spark

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1.5Hadoop应用场景

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第2章Hadoop运行及开发环境搭建2.1Hadoop集群环境搭建概述

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2.2Hadoop伪分布式集群环境搭建(实验1)

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2.3Hadoop完全分布式集群环境搭建(实验2)

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2.4.搭建Eclipse开发环境(实验3) 

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第3章HDFS分布式文件系统3.1HDFS体系结构概述

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3.2.HDFS的基础Shell操作(实验4)

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3.3.HDFS的Java API操作(实验5) 

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3.4.实践:编写小文件合并程序以及运行(实验6)

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第4章MapReduce分布式计算框架4.1MapReduce编程模型概述

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4.2MapReduce运行框架

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4.3.实践:统计相同字母组成的不同单词(实验7) 

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第5章YARN资源管理器5.1YARN资源管理器概述

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5.2YARN基本架构及原理

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5.3YARN的工作流程

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第6章:Zookeeper组件安装配置6.1ZooKeeper相关知识

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6.2ZooKeeper选项设置

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6.3ZooKeeper角色选举

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6.4ZooKeeper的配置选项

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第7章:HBase数据库7.1HBase相关知识

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7.2HBase功能应用

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7.3HBase组件设置

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7.4HBase安装与配置

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7.5HBase常用Shell命令

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第8章:Hive数据仓库8.1Hive组件相关知识

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8.2Hive功能应用

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8.3Hive安装配置

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8.4Hive格式化和启动

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第9章:第9章:Sqoop数据迁移9.1Sqoop相关知识

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9.2Sqoop功能应用

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9.3配置Sqoop环境

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9.4Sqoop模板命令

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第10章:购物网站用户行为分析综合案例10.1案例简介

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10.2大数据平台业务处理流程

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10.3本地数据集上传到数据仓库Hive

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10.4Hive数据分析

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10.5Sqoop实现Hive、MySQL、HBase数据迁移

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【实训教学】


【微课教学】


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