在MS SQL SERVER 2008上建立Mart关系型数据库，建立表并加载样本数据。该关系型数据库的基本作用之一就是为OLAP数据源建立底层数据集。 在桌面右键单击，打开Terminal，输入命令azuredatastudio打开Azure Data Studio，并输入以下信息
server:localhost username:sa password:Huawei@123
点击Connect，出现如下界面：
右键单击localhost连接，点击New Query，输入SQL命令create database Mart; ，点击RUN按钮，即可创建Mart数据库，需要刷新localhost连接才可以看到Mart数据库。
通过use Mart语句来使用Mart数据库，并点击运行按钮。
提示1：可以通过 Sequential类的构造方法来构建一个Keras序列模型对象。 Eg:model = Sequential() 提示2: add方法的形式为：add(layer)，其中layer可以是全连接层Dense也可以是Activation等其它常用的神经网络层结构。 提示3: Dense类的构造方法有很多参数，在这里需要用到的参数如下： 1） 参数units表示该层的输出维度，为大于0的整数 2） 参数input_shape指定输入数据的形状（只有当添加的层为第一层时才需要设置该参数。
提示4:Activation类的构造方法形式如下：： Activation(activation) 其中参数activation表示用于神经网络的激活函数
第一张表格是关于地理信息的表格，包含商铺名称位置，以及细分一步的位置信息情况表。这里同学们可以根据自己喜好进行自定义设置。表头信息越多，维度越杂，也越符合实际情况，此处只是简单实例实验。 建表语句：
拷贝代码create table geo(gno varchar (10) not null ,college varchar(30) ,campus varchar (20) ,store varchar (30) ,primary key (gno))
提示：compile方法有三个参数，其中参数loss表示损失函数，这里应该用categorical_crossentropy作为损失函数；参数 optimizer表示所采用的优化算法，这里可以用SGD方法；参数metrics表示性能评估指标，这里可以用accuracy作为性能评估指标。
第二张表格是指商店的售货商铺内信息情况，包括种类，编号、以及数量等信息。 建表语句：
拷贝代码create table product(pno varchar(10) not null ,cat1 varchar(20) null ,cat2 varchar(20) null ,cat3 varchar(20) null ,primary key (pno))
提示：fit方法有很多参数，这里需要用到的参数如下： 1）参数x表示输入数据，如果模型只有一个输入，那么x的类型是numpy数组，如果模型有多个输入，那么x的类型应当为list，list的元素是对应于各个输入的numpy array。 2）参数y表示标签，类型为numpy 数组。如果模型有多个输出，可以传入一个numpy 数组的list。 3）参数batch_size指定进行梯度下降时每个batch包含的样本数，类型为整数。 4）参数epochs表示训练的迭代次数，类型为整数。 5）参数verbose表示是否显示日志，0表示不在标准输出流输出日志信息，1表示输出进度条记录，2表示每次迭代输出一行记录 6）参数validation_split为0~1之间的浮点数，用来指定训练集的一定比例数据作为验证集。验证集将不参与训练，并在每次迭代结束后测试的模型的指标，如损失函数、精确度等。
第三张表是时间信息表，包含tno、year、semester等信息。 建表语句：
拷贝代码create table _time(tno varchar(10) not null ,year varchar(10) null ,semester varchar(10) null,primary key(tno))
提示：evaluate方法有很多参数，这里用到几个参数如下： 1)参数x表示输入数据 2）参数y表示数据标签 3）参数verbose含义同fit方法的同名参数，但只能取0或1。
第三张表是时间信息表，包含tno、year、semester等信息。 建表语句：
拷贝代码create table sales(pno varchar(10) not null ,tno varchar(10) not null ,gno varchar(10) not null ,income int null,foreign key(pno) references product(pno) ,foreign key(tno) references _time(tno) ,foreign key(gno) references geo(gno) ,)
刷新后即可看到创建好的4张表：
将建好表和关系图的数据仓库进行备份操作。如下所示。首先第一步进行备份。 右键单击Mart数据库，点击Manage选项
点击Backup，跳出如下界面。为当前备份任务取名为Mart。点击“-”删除默认备份文件路径，并点击“+”添加新的备份路径。
选择/var/opt/mssql/data目录，并在目录后面加上Mart.bak，作为Mart数据库的备份文件名称。点击OK。
点击Backup创建Mart数据库的备份。
数据库还原操作，将备份的bak文件还原为原始的数据库。需要还原的内容包备份好的数据集和目标数据库。 首先在对象资源管理器中将已有的‘Mart‘数据库删除。右键单击桌面，点击Terminal，输入sqlcmd -S localhost -U SA，密码为Huawei@123，然后输入drop database mart和go命令，删除mart数据库。 如果登录超时，请在/etc/hosts中配置好本机的hostname，可以通过在Terminal中输入echo "127.0.0.1 "$HOSTNAME |sudo tee -a /etc/hosts并输入密码Huawei@123进行配置
查看Azure Data Studio中已经删掉了Mart数据库。
右键单击Azure Data Studio中的localhost连接，点击Manage，然后再点击Restore。
选好需要还原的数据库文件，点击Restore按钮即可。
点击localhost连接中的Databases，看到已经还原的Mart数据库。
