教材名：《大数据导论》

面向大数据专业的导论课教材

作者：厦门大学计算机科学系  林子雨  博士/副教授

【教材简介】

本书详细阐述了培养复合型大数据专业人才所需要的大数据相关知识。全书共9章，内容包括大数据概述、大数据与其他新兴技术的关系、大数据基础知识、大数据应用、数据采集与预处理、数据存储与管理、数据处理与分析、数据可视化、大数据分析综合案例。在大数据基础知识部分，详细介绍了与培养学生的数据素养相关的知识，包括大数据安全、大数据思维、大数据伦理、数据共享、数据开放、大数据交易和大数据治理。

本书可以作为高等院校大数据专业的导论课教材，也可供相关技术人员参考。

【讲义PPT】

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【教材目录】

第1章 大数据概述
数据的概念、大数据时代到来的背景、大数据的发展历程、世界各国的大数据发展战略、大数据的概念与影响、大数据的应用以及大数据产业

第2章 大数据与其他新兴技术的关系
物联网的概念和应用、云计算的概念和应用、大数据和云计算以及物联网的相互关系、人工智能的概念与关键技术、大数据与人工智能的关系、区块链的概念与技术原理、大数据与区块链的关系

第3章 大数据基础知识
大数据安全，大数据思维，大数据伦理，数据共享，数据开放，大数据交易

第4章 大数据应用
大数据在各行各业的主要应用

第5章 数据采集与预处理
数据采集、数据清洗、数据转换、数据脱敏

第6章 数据存储与管理
传统的数据存储与管理技术、大数据时代的数据存储与管理技术、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、NoSQL数据库、云数据库、分布式数据库HBase

第7章 数据处理与分析
数据处理与分析的概念、机器学习和数据挖掘算法、大数据处理与分析技术、大数据处理与分析代表性产品

第8章 数据可视化
可视化概述、可视化图表、可视化工具、可视化典型案例

第9章 大数据分析综合案例
案例任务、系统设计、技术选择、系统实现、案例所需知识和技能

【授课视频】

由林子雨老师主讲《大数据导论》授课视频，请到网易云课堂观看。

大数据应用案例视频与《大数据导论》教材对应关系

（共计200分钟视频）