实验四 基于TF-IDF算法的关键词抽取
实验五 基于Word2Vec的词向量训练
实验六 基于多种算法实现文本分类
实验七 基于BiLSTM+CRF实现命名实体识别
实验八 有监督的关系抽取
实验九 电影知识图谱的构建（CPU）
通过网盘分享的文件：software_1.zip
链接: https://pan.baidu.com/s/1VAjTQH_o1vQpXa5FlK9lxw?pwd=q3zw 提取码: q3zw
实验十 机器阅读理解（CPU）
实验十一 生成式文本摘要模型（CPU）
实验十二 基于Seq2Seq的对话系统（CPU）
通过网盘分享的文件：NLP_resource_101112.zip
链接: https://pan.baidu.com/s/1XTlBoKKa9r0FlImlpQJjHg?pwd=cvmq 提取码: cvmq
